Data Engineer (Azure)

Wir bei Kaiser Partner fördern neues Denken, damit Vermögen in einer Welt der rasanten globalen Veränderung erfolgreich auf der richtigen Seite des Wandels navigiert wird. Es ist uns wichtig, dass Sie Ihr Wissen, Ihre Erfahrungen und Ihre Talente zusammenspielen lassen, um unsere Kunden umfassend zu beraten, und damit Vermögen langfristig zu bewahren und neue zu schaffen.

Wollen Sie gemeinsam mit uns neue Massstäbe in der Finanzindustrie setzen und deren Zukunft aktiv mitgestalten? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Beschreibung

• Entwicklung und Betrieb unserer Azure Datenplattform, insbesondere im Bereich Data Warehousing und Datenintegration.
• Konzipierung und Realisierung von ETL-/ELT-Prozessen zur Bereitstellung von Daten für BI-Anwendungen, Umsystemen und externen Stakeholdern.
• Betreuung und Optimierung der Ladeprozesse entlang der gesamten Datenpipeline.
• Sicherstellung einer strukturierten und qualitätsgesicherten Datenhaltung.
• Dokumentation der Datenflüsse sowie Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Standards zur Datenqualität und -governance.
• Enge Zusammenarbeit mit den Datenverantwortlichen sowie mit internen und externen Stakeholdern.

Anforderungen

• Fundierte Erfahrung in der Datenintegration und -verarbeitung, insbesondere im Aufbau von Data Warehouses oder modernen Datenarchitekturen (z. B. Lakehouse) sowie in der Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen mit Azure Data Factory.
• Sicherer Umgang mit T-SQL sowie Erfahrung in der Automatisierung, dem Monitoring und dem CI/CD-gesteuertem Deployment von Datenpipelines.
• Versierter Umgang mit strukturierten und semi-strukturierten Datenformaten (Parquet, CSV, JSON) sowie Erfahrung mit Python und Azure Functions.
• Erfahrung in der Datenmodellierung, insbesondere beim Aufbau von BI-Data-Marts und der strukturierten Abbildung komplexer Geschäftsprozesse.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Bereitschaft zur Mitgestaltung in einem familiären und nachhaltig orientierten Unternehmensumfeld.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Erfahrung im Bankenumfeld oder Kenntnisse in Spark und künstlicher Intelligenz sind von Vorteil.