Data Engineer

Wir bei Kaiser Partner fördern neues Denken, damit Vermögen in einer Welt der rasanten globalen Veränderung erfolgreich auf der richtigen Seite des Wandels navigiert wird. Es ist uns wichtig, dass Sie Ihr Wissen, Ihre Erfahrungen und Ihre Talente zusammenspielen lassen, um unsere Kunden umfassend zu beraten, und damit Vermögen langfristig zu bewahren und neue zu schaffen.

Wollen Sie gemeinsam mit uns neue Massstäbe in der Finanzindustrie setzen und deren Zukunft aktiv mitgestalten? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Beschreibung

• Sicherstellung eines stabilen und effizienten Datenbetriebs durch Betrieb, Unterhalt und Optimierung bestehender Daten Pipelines auf Basis von MS SQL Server und komplexen Stored Procedures
• Unterstützung bei der Evaluation und schrittweisen Einführung moderner Technologien (z. B. Snowflake, dbt) zur Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft
• Entwicklung und Wartung performanter Datenflüsse, inklusive Einsatz von Python zur Orchestrierung und Automatisierung
• Mitarbeit beim Ausbau unserer Datenarchitektur mit Schwerpunkt auf Azure Services im Data und Analytics Bereich
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung komplexer Banking Logiken in robuste technische Modelle
• Aktive Mitgestaltung unserer digitalen Arbeitswelt sowie Einbringen eigener Ideen zur Weiterentwicklung unserer Datenstrategie

Anforderungen

• Tiefgehende SQL Kenntnisse und Erfahrung mit komplexen Abfragen, Stored Procedures oder modernen Analytics Frameworks
• Offenheit gegenüber neuen Technologien sowie idealerweise erste Erfahrung mit Snowflake
• Fundierte Kenntnisse in Python zur Automatisierung und modernen Pipeline Orchestrierung (Dagster-Erfahrung von Vorteil)
• Erfahrung im Azure Ökosystem, insbesondere mit Data und Analytics Services wie Azure Data Factory, Azure SQL, Azure DevOps oder Container Technologien
• Selbständige, verantwortungsbewusste und unternehmerisch denkende Arbeitsweise in einem kleinen, dynamischen Team
• Hohe Lernbereitschaft, Veränderungsfreude und Sicherheit in der Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Präzise und qualitätsorientierte Arbeitsweise, insbesondere im Umgang mit sensiblen Daten aus dem Private Banking